Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

0+
текст
PDF

Объем 362 страницы

2024 год

0+

Автономный искусственный интеллект

6-е издание, электронное
текст
PDF
Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

370 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 37,01 ₽ с покупки её другом.

О книге

Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает?Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.

Тема книги безусловно заслуживает внимания. Книга читается достаточно просто, но тем не менее несет в себе очень интересные идеи. Рекомендую.

Большое впечатление оставили идеи автономного адаптивного управления, механизм и смысл аппарата эмоций для автономного управления. А так же возникновение языка общения между самообучающимися системами.

Приведены подробные описания как функциональных блоков, из которых строятся адаптивные системы, так и нейронов из которых они состоят. Есть хорошее описание работы биологических нейронов.


Недостаток заметил в том, что хоть описание адаптивных систем весьма подробное, но запрограммировать самому эффект самообучения не так-то просто. Было бы гораздо лучше, если бы были ссылки на код с программной иллюстрацией идей развиваемых в книге. Не надо, конечно, выкладывать исходники сложных коммерческих приложений, но сами эффекты можно проиллюстрировать на максимально простых примерах. Например, код адаптивной системы, которая в процессе самообучения реализует самое обычное сложение входных чисел или даже повторение сигнала с входа на выход. Повторение со сдвигом или в противофазе. Интересны простые примеры кода алгоритмов, которые приводят самообучающуюся систему в соответствие с заданной целевой функцией. На примерах кода реализации самых простых систем, легче понять как запрограммировать логистическую регрессию, классификацию или сегментацию фото и другие задачи, решаемые сегодня ИНС, но используя подход адаптивных систем.

Я бы ценил такую книгу, если там были представлены матлабовские модели..

Такой подход смог бы не только показать основной замысел автора, но и дал бы быстрый переход к собственным архитектурам сначала в модельном построении и далее,- к конкретной реализации.

Александр Авдеев, в 6-й главе книги описаны результаты четырех проектов по НИР с весьма серьезными организациями (например, НПО им. Лавочкина), в которых на основе описанного подхода были разработаны прототипы адаптивных систем управления для их объектов. Показаны результаты такого управления. Все они получили высокую оценку у заказчиков. Это достаточно сложные и большие программные системы, которые в матлабе делать было нецелесообразно. Однако в книге есть и результаты программного моделирования отдельных фрагментов описанной системы. Например, в 3-й главе есть много скриншетов работы программы, воспроизводящей функционирование небольших конструкций из предложенных нейронов. При этом приводятся все формулы и даются все пояснения, позволяющие любому программисту воспроизвести эти модели на любом удобном ему инструменте. Есть случаи, когда читатели воспроизводили даже работу описанной адаптивной системы управления для мобильного робота, что говорит о том, что представленной мной информации вполне достаточно для понимания и программирования подобных систем.

Книга вызывает небывалый интерес и особенно полезна, особенно для тех, кто только начинает изучать вопросы нейромоделирования и применения исскусственного интеллекта в практической деятельности (не зависимо от возраста и сферы профессиональных занятий). Описанные методы и схемы являются универсальным пособием для создания принципиально новых, инновационных, интегративных технологий, способных адаптироваться к решению современных задач экономического анализа, управления, классификации и др.

Практически бесполезна. Не нашёл ни одного выхода на технологию. Потому НИОБчём!

Игра словами, но не смыслами. Автор стоит на позиции, – установка, всё делается само собой, но, как пишет Ю Шухов, этот стиль мышления характерен некоторым африканским племенам, которые не видели причинной связи полового акта с последующей беременностью. Вроде как исповедовали «самозарождение жизни» или, там, «ветром надуло». На доводы европейцев ими было приведено убийственное, по их мнению, возражение: «Но дети рождаются даже у тех страшных женщин, с которыми никто не захочет совершать половой акт».

Интеллект можно создать только из интеллекта,.

bmp49, думаю, что Вам лучше почитать что-то из области сексологии. Тут речь идет немного о другом.

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Описание книги

Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает?

Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.

Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.

Книга А. А. Жданова «Автономный искусственный интеллект» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
03 января 2014
Последнее обновление:
2024
Объем:
362 стр.
ISBN:
978-5-93208-674-2
Общий размер:
13 МБ
Общее кол-во страниц:
362
Правообладатель:
Лаборатория знаний